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Les projets pilotes menés dans des entrepôts, des cours, des centres de distribution et des installations de transbordement direct ont démontré que l’automatisation permet d’atteindre une constance des flux de travail et une exécution prévisible. Par conséquent, les entreprises font maintenant progresser l’automatisation des cours et des entrepôts vers des mises en œuvre à grande échelle.
Automatiser les processus des entrepôts et des cours aide les entreprises à surmonter plusieurs défis persistants qui menacent la productivité, la rentabilité et la compétitivité, notamment les suivants :
La National Association of Manufacturers rapporte 462 000 postes vacants dans le secteur manufacturier en mars 2026, une hausse de 19 000 par rapport au mois précédent. Les solutions d’automatisation des cours et des entrepôts peuvent effectuer des tâches répétitives avec une intervention humaine minimale. Ainsi, les entreprises peuvent maintenir (voire augmenter) leur production avec moins de travailleurs.
Les consommateurs sont devenus plus exigeants. Forrester prévoit que d’ici 2030, les ventes du commerce électronique atteindront 1,8 billion de dollars, soit 29 % de l’ensemble des ventes au détail. Un grand nombre d’entre eux s’attendront également à une livraison le jour même ou le lendemain. Les entreprises de transport et de logistique doivent réagir en mettant en place de nouvelles procédures capables de répondre à cette demande afin de rester compétitives.
Les systèmes automatisés génèrent des données qui donnent aux entreprises de transport et de logistique une visibilité sur les stocks, les expéditions entrantes et les livraisons. Ces systèmes mettent à jour les systèmes de transport et d’entreposage au fur et à mesure que le travail avance, offrant aux décideurs une vue en temps réel des activités.
L’automatisation des cours réduit la congestion des quais en favorisant des activités constantes. Les processus automatisés éliminent les goulots d’étranglement que peuvent créer les processus manuels d’enregistrement ou de sortie aux barrières et améliorent la visibilité de l’emplacement des remorques. L’automatisation des cours aide également à réduire les frais de surestarie en veillant à ce que les conteneurs se déplacent à temps, que les stocks entrent dans les flux de travail opérationnels et que les conteneurs vides soient retournés rapidement afin de maintenir la productivité.
La complexité des stocks rend plus difficile pour les employés de prélever, d’emballer et d’expédier les commandes avec précision. Les erreurs ont une incidence directe sur les activités en entraînant des reprises et des coûts d’expédition plus élevés pour les corriger. Les recherches d’Oxford Economics ont révélé que les améliorations des flux de travail peuvent réduire les coûts d’exploitation de 22 % et augmenter les revenus de 1,8 %.
L’automatisation des cours et des entrepôts peut contribuer à améliorer la sécurité des travailleurs. Lorsque des machines, et non des employés, soulèvent ou manipulent des articles ou des cartons volumineux, les blessures diminuent. De plus, des processus bien orchestrés réduisent les collisions et diminuent le besoin pour les employés de grimper pour atteindre des tablettes élevées. Lorsque les entreprises manipulent des matières dangereuses ou que les activités se déroulent dans des environnements difficiles, l’automatisation des cours ou des entrepôts réduit les risques pour les employés.
Les technologies de transport et de logistique qui automatisent les activités des entrepôts et des cours couvrent la collecte de données, la vision artificielle et la robotique.
La RFID automatise la collecte de données et le suivi des actifs, ce qui permet un contrôle en temps réel, un sujet récurrent à MODEX 2026. La RFID permet un suivi continu des stocks, plutôt que de simples dénombrements périodiques. Elle accélère également le passage aux points de contrôle grâce à des tunnels de balayage permettant la lecture instantanée d’étiquettes en gros volume et la vérification des expéditions. De plus, les appareils de mobilité d’entreprise dotés de la RFID permettent aux employés de remplacer les processus manuels en suivant automatiquement les palettes ou autres actifs, l’emplacement des articles et les travaux en cours.
La vision artificielle permet aux entrepôts d’automatiser plusieurs processus chronophages. Cette technologie peut automatiser les inspections et effectuer un contrôle de la qualité grâce à une technologie capable de détecter les marchandises endommagées, de vérifier les prélèvements et de confirmer l’exactitude des étiquettes. La vision artificielle permet également aux entrepôts de réduire leur dépendance envers les processus manuels en lisant le texte par reconnaissance optique de caractères (ROC) et en reconnaissant les articles grâce au suivi « sans balayage ».
L’automatisation des cours à l’aide de systèmes de vision permet de lire l’identifiant des camions et les plaques d’immatriculation à la barrière, de vérifier que les camions arrivent à la bonne porte de quai et de localiser les actifs égarés.
Les robots viennent améliorer les systèmes traditionnels de convoyage et de tri. L’intelligence artificielle (IA) permet aux robots de gérer des situations réelles de façon autonome. La robotique peut également collaborer avec les employés pour les aider à travailler plus efficacement en les guidant vers des emplacements ou en apportant des marchandises ou des fournitures aux travailleurs stationnaires.
L’automatisation des entrepôts à grande échelle comprend également la gestion de la robotique, en tirant parti de l’IA pour contrôler l’acheminement et l’équilibrage de la charge de travail. L’IA automatise également le placement des stocks pour des parcours de prélèvement efficaces et la planification pour une dotation optimale par quart de travail. Grâce à une automatisation des cours ou des entrepôts gérée par l’IA, les entreprises peuvent adopter une approche proactive de la gestion, réduisant les frictions et diminuant les interventions manuelles.
Les entreprises de transport et de logistique ont démontré la valeur de délaisser les solutions disparates ciblant des fonctions ou des défis d’affaires précis au profit d’écosystèmes de bout en bout qui automatisent les activités en connectant la RFID, la mobilité
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